无监督人工神经网络（ANN）自组织映射（SOM）在识别汽车主要销售因素中的应用
人工智能
2024-08-12 v1 机器学习
神经与进化计算
摘要
吸引客户并说服其购买新车的因素因消费者口味不同而多种多样。从海量数据中提取模式已有若干方法。在此情况下，我们首先邀请乘用车营销专家使用模糊Delphi法对影响客户决策行为的重要因素进行排序，随后提供来自问卷的样本集，并尝试应用一种名为自组织映射（SOM）的人工神经网络方法，以识别哪些因素对伊朗客户的购买决策影响更大。模糊工具被用于使研究更加贴近实际。MATLAB软件被用于网络的开发与训练。结果表明有四个因素比其他因素更为重要。结果与营销专家的排序存在较大差异。此类结果将帮助制造商聚焦更关键的因素，从而提升公司销售水平。
引用
@article{arxiv.2408.05110,
title = {Application of Unsupervised Artificial Neural Network (ANN) Self_Organizing Map (SOM) in Identifying Main Car Sales Factors},
author = {Mazyar Taghavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.05110},
year = {2024}
}