签名方法在CEQUEL临床试验模式识别中的应用
应用统计
2016-06-08 v1 机器学习
摘要
流数据的分类过程通常需要各种临时方法或特定的启发式模型。我们探索了一种用于分析异质序列数据的新颖非参数系统化方法。我们展示了该方法在分类双相情感障碍受试者在临床试验期间对提示响应延迟中的应用，使用了合成与真实示例。我们展示了此方法如何能提供从序列数据中提取特征的自然且系统的方式。
引用
@article{arxiv.1606.02074,
title = {Application of the Signature Method to Pattern Recognition in the CEQUEL Clinical Trial},
author = {A. B. Kormilitzin and K. E. A. Saunders and P. J. Harrison and J. R. Geddes and T. J. Lyons},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02074},
year = {2016}
}
备注
16 pages, 7 figures