优化最近邻图像清洗方法在 VERITAS 阵列中的应用
天体物理仪器与方法
2023-09-27 v1
摘要
成像大气切伦科夫望远镜，如 VERITAS 阵列，会受到夜空背景（NSB）和电子噪声的影响，它们对望远镜相机中像素的总信号有贡献。事件图像中噪声光子的贡献可通过应用图像清洗方法降低。传统上，必须采用高阈值以确保去除含噪声信号的像素。因此，低能伽马射线簇射可能在清洗过程中被抑制。我们在此展示一种优化的最近邻图像清洗方法在 VERITAS 阵列上的应用。该技术针对每次独立观测估计差分噪声率，从而一致地考虑 NSB 和余脉冲的变化。我们表明，该方法提高了重建伽马射线的总率，降低了阵列的能量阈值，并允许重建被常规清洗方法抑制的低能（E > 70 GeV）源事件。
引用
@article{arxiv.2309.14839,
title = {Application of the optimised next neighbour image cleaning method to the VERITAS array},
author = {Maria Kherlakian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.14839},
year = {2023}
}
备注
9 pages, PoS, 38th International Cosmic Ray Conference (ICRC2023)