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功率流问题在开放量子神经硬件上的应用

量子物理 2023-07-25 v1

摘要

物理量子计算机硬件构建方面的重大进展 necessitates 开发新算法或协议以将现实世界问题应用于量子计算机。其中之一是功率流问题,它帮助我们理解系统中电力的生成、分配和消费。在本研究中,使用新开发的耗散量子神经网络硬件研究了由 Newton-Raphson 方法支撑的平衡 4 总线电力系统的求解。本研究展示了所提出的量子网络如何应用于相关问题,以及求解性能如何随网络参数变化的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.12678,
  title  = {Application of Power Flow problem to an open quantum neural hardware},
  author = {Ekin Erdem Aygül and Melih Can Topal and Ufuk Korkmaz and Deniz Türkpençe},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.12678},
  year   = {2023}
}

备注

5 Figures, 6 Pages