多臂老虎机在剂量寻找临床试验模型辅助设计中的应用
统计方法学
2022-01-17 v1
摘要
我们考虑将多臂老虎机应用于剂量寻找临床试验的模型辅助设计。多臂老虎机是一种非常简单且强大的方法，用于在有限次数的试验中确定动作以最大化奖励。在多臂老虎机中，我们首先考虑使用Thompson采样，该方法基于来自后验分布的随机样本来确定动作。在如剂量寻找试验所示的小样本情况下，由于后验分布的尾部较重且随机样本变异性过大，我们还考虑了正则化Thompson采样和贪婪算法的应用。贪婪算法基于后验均值确定剂量。此外，我们还提出了一种基于后验中位数确定剂量的方法。我们通过模拟研究评估了所提设计在六种场景下的性能。
引用
@article{arxiv.2201.05268,
title = {Application of Multi-Armed Bandits to Model-assisted designs for Dose-Finding Clinical Trials},
author = {Masahiro Kojima},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.05268},
year = {2022}
}