机器学习优化在云计算资源调度与管理中的应用
分布式、并行与集群计算
2024-02-28 v1 人工智能
机器学习
摘要
近年来，云计算得到了广泛应用。云计算是指集中的计算资源，用户通过访问这些集中资源来完成计算，云计算中心将程序处理结果返回给用户。云计算不仅面向个人用户，也面向企业用户。通过购买云服务器，用户无需购置大量计算机，从而节省了计算成本。据中国经济网报道，中国云计算规模已达 2091 亿元。目前，中国较为成熟的云服务提供商包括阿里云、百度云、华为云等。因此，本文提出了一种创新方法，利用机器学习优化技术解决云计算资源调度与管理中的复杂问题。通过深入研究云环境中资源利用率低和负载不平衡等挑战，本研究提出了一套综合解决方案，包括深度学习和遗传算法等优化方法，以提高系统性能和效率，从而为云计算资源管理领域带来新的突破和进展。资源的合理分配在云计算中起着至关重要的作用。在云计算的资源分配中，云计算中心的云资源有限，而用户按序到达。每个用户请求云计算中心在特定时间使用一定数量的云资源。
引用
@article{arxiv.2402.17216,
title = {Application of Machine Learning Optimization in Cloud Computing Resource Scheduling and Management},
author = {Yifan Zhang and Bo Liu and Yulu Gong and Jiaxin Huang and Jingyu Xu and Weixiang Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.17216},
year = {2024}
}