同态加密在医学影像中的应用
图像与视频处理
2021-10-18 v1 密码学与安全
计算机视觉与模式识别
摘要
在本技术报告中，我们探索了在同态加密(HE)背景下训练和预测深度学习(DL)模型的应用，以提供严格的“隐私设计”服务，并实施零信任数据治理模型。首先，我们展示了如何使用同态加密对医学图像进行预测，同时防止未经授权的数据二次使用，并详细介绍了我们在使用OCT图像进行疾病分类任务上的结果。然后，我们证明了同态加密可用于通过联邦学习来保障深度学习模型训练的安全，并报告了一些使用3D胸部CT扫描进行结节检测任务的实验。
引用
@article{arxiv.2110.07768,
title = {Application of Homomorphic Encryption in Medical Imaging},
author = {Francis Dutil and Alexandre See and Lisa Di Jorio and Florent Chandelier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.07768},
year = {2021}
}