基于门控循环单元的 CT 轨迹优化
计算机视觉与模式识别
2024-05-16 v1
摘要
近期 computed tomography (CT) imaging，尤其是采用双机器人系统，为 CT 扫描轨迹优化带来了新的挑战。本文提出了一种新方法，利用门控循环单元 (GRU) 优化 CT 扫描轨迹。我们的方法利用机器人 CT 系统的灵活性，选择可提升图像质量的投影仪，包括通过提高分辨率和对比度同时减少扫描时间来实现。我们关注锥形 CT 并采用多种基于投影的指标，包括吸收率、像素强度、对比噪声比和数据完整性。GRU 网络旨在最小化数据冗余并在有限的投影数量下最大化完整性。我们使用测试标本的仿真数据进行了验证，关注特定的体素。结果表明，GRU 优化的扫描轨迹在图像质量指标方面优于传统的圆形 CT 轨迹。对于所用标本，SSIM 从 0.38 提升到 0.49，CNR 从 6.97 提升到 9.08。这一发现表明，GRU 在 CT 扫描轨迹优化中的应用可以提供更高效、更具成本效益且图像质量更好的解决方案。
引用
@article{arxiv.2405.09333,
title = {Application of Gated Recurrent Units for CT Trajectory Optimization},
author = {Yuedong Yuan and Linda-Sophie Schneider and Andreas Maier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.09333},
year = {2024}
}
备注
4 pages, 6 figures