端到端深度学习在无线通信系统中的应用
信息论
2018-08-08 v1 机器学习
信号处理
math.IT
摘要
深度学习是无线通信系统 (WCS) 设计的一种潜在范式改变者，从基于带假设复杂数学模型的传统手工方案，转向基于利用大量数据的端到端深度学习的自主方案。在本文中，我们通过研究基于深度神经网络 (DNN) 的资源分配 (RA) 方案，给出深度学习的基本概念及其在 WCS 中的应用，其中多个具有各种约束的目标可通过端到端深度学习得到满足。特别地，基于 DNN 的 RA 的最优性与可行性通过仿真得到验证。然后，我们讨论了深度学习的 WCS 应用中的技术挑战。
引用
@article{arxiv.1808.02394,
title = {Application of End-to-End Deep Learning in Wireless Communications Systems},
author = {Woongsup Lee and Ohyun Jo and Minhoe Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.02394},
year = {2018}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication