DatasetGAN 在医学影像中的应用：初步研究
计算机视觉与模式识别
2022-03-01 v1 人工智能
摘要
生成对抗网络（GANs）已在医学影像的许多潜在应用中被广泛研究。DatasetGAN 是最近提出的基于现代 GANs 的框架，能够合成高质量的分段图像，同时仅需要一小部分带标注的训练图像。合成的有标注图像可能被用于许多需要带分割信息图像的医学影像应用。然而，据我们所知，尚无已发表的研究关注其在医学影像中的应用。在这项工作中，进行了初步研究以探讨 DatasetGAN 在医学影像中的效用。考虑到医学影像的独特特性，对原始 DatasetGAN 框架提出了三项改进。对 DatasetGAN 合成的分段图像进行了视觉评估。通过使用合成数据集训练预定义的影像分割技术并评估其性能，进一步分析了训练后的 DatasetGAN。讨论了 DatasetGAN 的有效性、问题和潜在用途。
引用
@article{arxiv.2202.13463,
title = {Application of DatasetGAN in medical imaging: preliminary studies},
author = {Zong Fan and Varun Kelkar and Mark A. Anastasio and Hua Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13463},
year = {2022}
}