中文

公共空间模式在引力波探测中的应用

广义相对论与量子宇宙学 2022-01-13 v1 天体物理仪器与方法 机器学习 数值分析 数值分析

摘要

公共空间模式 (Common Spatial Patterns, CSP) 是一种广泛应用于脑机接口 (Brain-Computer Interface, BCI) 系统中、用于检测多通道脑磁图/脑电图 (MEG/EEG) 时间序列数据中事件相关电位 (Event-Related Potentials, ERPs) 的特征提取算法。在本文中,我们开发并应用了一种 CSP 算法来解决识别给定多探测器引力波 (Gravitational Wave, GW) 应变时间段是否包含并合事件的问题。结合信号处理技术与逻辑回归分类器,我们发现,使用 H1 和 L1 应变,借助 10×510 \times 5 交叉验证,我们的流程能够正确地从引力波瞬态目录中检测出 82 个置信事件中的 76 个,分类得分为 93.72±0.04%93.72 \pm 0.04\%。假阴性事件为:GW170817-v3、GW191219 163120-v1、GW200115 042309-v2、GW200210 092254-v1、GW200220 061928-v1 和 GW200322 091133-v1。

关键词

引用

@article{arxiv.2201.04086,
  title  = {Application of Common Spatial Patterns in Gravitational Waves Detection},
  author = {Damodar Dahal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2201.04086},
  year   = {2022}
}