多线索外观融合用于视频协同定位
计算机视觉与模式识别
2020-07-21 v2 图像与视频处理
摘要
本工作利用多个与物体相关的线索解决视频中的联合物体发现问题。与通常的空间融合方法不同，本文提出了一种新颖的外观融合方法。具体而言，本文提出了一种将来自多个线索的不同 GMM 派生为一个 GMM 的有效融合过程。与任何融合策略类似，该方法也需要某种引导。所提方法依赖可靠性和一致性现象作为引导。作为一个案例研究，我们针对“视频协同定位”物体发现问题提出我们的方法。在 YouTube Objects 和 YouTube Co-localization 数据集上的实验表明，所提的外观融合方法无疑优于空间融合策略以及当前最先进的视频协同定位方法。
引用
@article{arxiv.2003.09556,
title = {Appearance Fusion of Multiple Cues for Video Co-localization},
author = {Koteswar Rao Jerripothula},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.09556},
year = {2020}
}
备注
17 Pages and 8 figures. Submitted to ACCV20