APOGEE Net：一种涵盖低质量与高质量恒星的扩展光谱模型
星系天体物理
2022-03-14 v2
摘要
我们训练了一个卷积神经网络 APOGEE Net，基于 APOGEE 光谱预测 、 以及部分恒星的 [Fe/H]。这是首个适配这些数据的流水线，能够以自洽方式估计这些参数，不仅适用于低质量恒星（如主序矮星、前主序恒星和红巨星），也适用于 超过 50,000 K 的高质量恒星，包括热矮星和蓝超巨星。本文给出的约 650,000 颗恒星星表，使得对银河系以及麦哲伦云恒星形成历史的细致研究成为可能，因为相较于以往通过不同流水线生成的 APOGEE 星表，可通过这些天体在 - 参数空间中的独特位置更干净地筛选示踪不同星系部分的不同类型天体。
引用
@article{arxiv.2201.03661,
title = {APOGEE Net: An expanded spectral model of both low mass and high mass stars},
author = {Dani Sprague and Connor Culhane and Marina Kounkel and Richard Olney and K. R. Covey and Brian Hutchinson and Ryan Lingg and Keivan G. Stassun and Carlos G. Román-Zúñiga and Alexandre Roman-Lopes and David Nidever and Rachael L. Beaton and Jura Borissova and Amelia Stutz and Guy S. Stringfellow and Karla Peña Ramírez and Valeria Ramírez-Preciado and Jesús Hernández and Jinyoung Serena Kim and Richard R. Lane},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.03661},
year = {2022}
}
备注
19 pages, 11 figures. Accepted to AJ. Data are available through https://www.sdss.org/dr17/data_access/value-added-catalogs/?vac_id=apogee-net:-a-unified-spectral-model Code is available through https://github.com/hutchresearch/ApogeeNet2