APHABAMAS：一种基于解析体模的评估高分辨率3D MRI运动伪影模拟准确性的方案
医学物理
2026-07-10 v1
摘要
目的：运动损害了高分辨率3D MRI的实用性，而3D MRI是定量神经影像学研究中成熟的工具。基于深度学习的方法在减轻运动引起的伪影方面显示出前景，但其开发通常需要模拟的运动损坏数据。目前存在多个用于此任务的开源工具，每个工具实现不同的算法。然而，目前尚无评估这些模拟准确性的方案，使用户难以选择最合适的工具。开发这样的方案是本研究的目的是。方法：所需方案的基本要素是不受采样引起的误差影响的地面真值参考模拟。为满足这一要求，所提出的方案APHABAMAS利用了一个数字体模，其在图像域和傅里叶域中的表示可以在任意刚体变换下解析表达。结果：APHABAMAS用于量化三种现有模拟算法的采样引起的误差，建立了它们首个明确的基于准确性的排名。结论：APHABAMAS为评估高分辨率3D MRI运动伪影模拟的准确性提供了严格的工具。它允许建立现有模拟算法的基于准确性的排名，从而能够明智地选择最合适的算法来合成运动损坏的数据。
引用
@article{arxiv.2607.09945,
title = {APHABAMAS: An analytical phantom-based scheme for assessing the accuracy of high-resolution 3D MRI motion-artifact simulations},
author = {Tianqi Wu and Hui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2607.09945},
year = {2026}
}