APEX：学术海报编辑智能体专家
人工智能
2026-01-09 v1
摘要
设计学术海报是一个劳动密集型过程，需要精确平衡高密度内容与复杂布局。尽管现有的论文转海报生成方法可自动化初始草稿，但它们通常是单次且非交互式的，往往无法与复杂、主观的用户意图保持一致。为弥补这一差距，我们提出了 APEX (Academic Poster Editing agentic eXpert)，这是首个用于交互式学术海报编辑的智能体框架，支持通过稳健的多级基于 API 的编辑和审查与调整机制进行细粒度控制。此外，我们引入了 APEX-Bench，这是首个系统性基准，包含 514 条学术海报编辑指令，通过包含操作类型、难度和抽象级别的多维分类法进行分类，并经由参考引导和无参考策略构建以确保真实性与多样性。我们进一步建立了一个多维度的 VLM-as-a-judge 评估协议，以评估指令完成度、修改范围以及视觉一致性与和谐度。实验结果表明，APEX 显著优于基线方法。我们的实现可在 https://github.com/Breesiu/APEX 获取。
引用
@article{arxiv.2601.04794,
title = {APEX: Academic Poster Editing Agentic Expert},
author = {Chengxin Shi and Qinnan Cai and Zeyuan Chen and Long Zeng and Yibo Zhao and Jing Yu and Jianxiang Yu and Xiang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.04794},
year = {2026}
}