ANX：支持3EX解耦架构的AI智能体交互协议优先设计
摘要
AI智能体——自主的数字行动者——需要智能体原生协议；现有方法包括GUI自动化和基于MCP的技能，存在高Token消耗、交互碎片化、安全性不足等缺陷，原因是缺乏统一的顶层框架和关键组件，各独立模块均有缺陷。为解决这些问题，我们提出了ANX，一个开放、可扩展、可验证的智能体原生协议和顶层框架，集成了CLI、Skill、MCP，通过协议创新、架构优化和工具补充来解决痛点。其四大核心创新：1) 智能体原生设计（ANX配置、标记语言、CLI），具有高信息密度、灵活性和强适应性，以减少Token并消除不一致性；2) 人机交互结合Skill的灵活性，实现双重渲染——既可作为智能体可执行指令，也可作为人类可读界面；3) MCP支持的按需轻量应用，无需预注册；4) ANX标记语言启用的机器可执行SOP，消除了歧义，确保长期任务和多智能体协作的可靠性。作为系列中的首个，我们聚焦于ANX的设计，呈现其3EX解耦架构及ANXHub，并进行初步可行性分析和实验验证。ANX确保原生安全性：LLM绕过的UI到核心通信将敏感数据保留在智能体上下文之外；仅人类确认可防止自动化滥用。Qwen3.5-plus/GPT-4o的表单填写实验表明，与基于MCP的技能相比，ANX将Token减少47.3%（Qwen3.5-plus）和55.6%（GPT-4o），与GUI自动化相比减少57.1%（Qwen3.5-plus）和66.3%（GPT-4o），并将执行时间缩短58.1%和57.7%。
引用
@article{arxiv.2604.04820,
title = {ANX: Protocol-First Design for AI Agent Interaction with a Supporting 3EX Decoupled Architecture},
author = {Xu Mingze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.04820},
year = {2026}
}
备注
This open-source AI agent interaction protocol (ANX) is benchmarked against existing protocols (MCP, A2A, ANP, OpenCLI, SkillWeaver, CHEQ, COLLAB-LLM) across four dimensions: tooling, discovery, security, and multi-agent SOP collaboration. Code: https://github.com/mountorc/anx-protocol