通过汇总多源多视角知识回答产品主观归纳问题
计算与语言
2023-10-09 v2 人工智能
摘要
本文提出产品主观归纳问题回答（SUBJPQA）领域的一项新任务。此类问题的答案不唯一，但可从多种视角进行解读。例如，“手机是否重”的答案具有多种不同观点。一个令人满意的答案应能从多源汇总这些主观意见并提供客观知识，如手机的重量。这与传统 QA 任务截然不同，后者事实型问题的答案唯一且可从单一数据源找到。为应对这一新任务，我们提出一种三步法。我们首先从事实与观点的多知识源检索所有答案相关线索，并收集隐式常识事实以补充必要但缺失的语境。随后通过交互注意力捕获其与问题的相关性。接着，我们设计基于强化学习的摘要器来聚合所有这些知识线索。基于模板控制的解码器，我们可以输出全面且多视角的答案。由于新任务缺乏相关评测基准集，我们构建了名为 SupQA 的大规模数据集，包含跨越 15 个产品领域的 48,352 个样本。评测结果显示了我们所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2309.05938,
title = {Answering Subjective Induction Questions on Products by Summarizing Multi-sources Multi-viewpoints Knowledge},
author = {Yufeng Zhang and Meng-xiang Wang and Jianxing Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.05938},
year = {2023}
}
备注
1. There are some errors in the data analysis table in the dataset SupQA, which needs to be corrected. 2. There is something wrong with the partial expression of the formula. 3. It will be resubmitted after modification