用DiscoSCM在第三层回答因果查询——拥抱异质性

在因果推断领域，潜在结果（PO）和结构因果模型（SCM）被公认为主要框架。然而，当涉及第三层估值——与个体层面语义深度交织的反事实查询——时，由于一致性规则带来的退化问题，两个框架都遇到局限。本文倡导分布-一致性结构因果模型（DiscoSCM）框架作为反事实推断的开拓性方法，巧妙整合了PO和SCM的优势。DiscoSCM框架独特地引入了单位选择变量$U$并接纳不可控外生噪声实现的概念。通过个性化激励场景，我们展示了PO和SCM框架在表示用户为顺从者（一个第三层事件）的概率时存在不可避免的退化缺陷，而通过在DiscoSCM中采用反事实噪声独立的假设得以妥善解决。这一创新假设拓宽了基础反事实理论，促进将大量关于因果概率的理论结果扩展到个体粒度层面，并导出了一套关于异质性反事实界限的综合理论。最终，我们的论文提出，如果承认并希望利用普遍存在的异质性，将因果性理解为跨异质单位的不变性，那么DiscoSCM便是反事实推断方法论上的重大进展。