基于视觉语言模型的钢铁废料回收异常目标分割
计算机视觉与模式识别
2025-06-17 v1
摘要
回收钢铁废料可以减少钢铁行业的二氧化碳排放。然而，钢铁废料回收中的一个重大挑战是除钢铁外杂质的混入。为解决这一问题，我们提出基于视觉语言模型的异常检测方法，通过监督式微调使模型能够有效处理小众目标。该模型能够在钢铁废料中实现细粒度的异常自动检测。具体而言，我们微调了配备多尺度机制的图像编码器，并使用与正常图像和异常图像均对齐的文本提示进行引导。微调过程使用多类分类作为监督信号来训练这些模块。
引用
@article{arxiv.2506.13282,
title = {Anomaly Object Segmentation with Vision-Language Models for Steel Scrap Recycling},
author = {Daichi Tanaka and Takumi Karasawa and Shu Takenouchi and Rei Kawakami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.13282},
year = {2025}
}