基于分数生成模型的网络异常检测
机器学习
2023-06-28 v1
摘要
属性图中的节点离群点检测是一个具有挑战性的问题，目前尚无能在不同数据集上均表现良好的方法。受分数模型在图生成建模中取得最优结果的启发，我们提出将其引入上述问题。我们的方法在小型图上取得了有竞争力的结果。我们对 Dirichlet 能量进行了实证分析，并表明生成模型可能难以准确重建该能量。
引用
@article{arxiv.2306.15324,
title = {Anomaly Detection in Networks via Score-Based Generative Models},
author = {Dmitrii Gavrilev and Evgeny Burnaev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.15324},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 8 figures, ICML workshop on Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling