基于稳健方法的高维银行账户余额异常检测
机器学习
2025-12-02 v2
摘要
检测银行账户余额中的点异常值对于金融机构至关重要，这有助于识别潜在的欺诈、操作问题或其他异常情况。稳健统计方法对于标记离群值以及提供不受污染观测影响的数据分布参数估计非常有用。然而，在高维情境下，这种策略往往效率较低且计算成本高昂。本文提出并经验评估了几种在中等和高维数据集中可能具有计算效率的稳健方法，具有高失效点和低计算时间。我们的应用涉及约 260 万条匿名用户银行账户余额的每日记录。
引用
@article{arxiv.2511.11143,
title = {Anomaly Detection in High-Dimensional Bank Account Balances via Robust Methods},
author = {Federico Maddanu and Tommaso Proietti and Riccardo Crupi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.11143},
year = {2025}
}