随机XNOR跳跃模型中的反常电流涨落

我们考虑随机XNOR过程中自旋电流的涨落，这是一种一维空间中的动力学约束跳跃模型。我们提出了三个猜想，并给出了长时间电流分布的显式振幅：对于具有非零磁化的均匀初始态，在$t^{1/4}$尺度上的高斯极限；对于具有相反磁化的畴壁态，在$t^{1/4}$尺度上的半正态极限；以及对于零磁化均匀初始态，在$t^{1/8}$尺度上的M-Wright极限。早期工作确定了示踪机制，并预测了畴壁和零磁化设置中的标度指数和极限形状。从微观XNOW动力学出发，我们预测了连续时间过程中缺失的振幅，并将图像扩展到均匀有偏初始数据。模拟为所有三个猜想提供了数值支持，无需拟合参数。一篇单独的数学配套论文提出了一个广泛使用AI生成的候选证明。生成式AI工具用于研究和写作流程。