基于扩散模型的医学图像分割标注者共识预测
图像与视频处理
2023-06-16 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
医学图像分割中的一大挑战是多位专家所提供标注间及标注内的大变异性。为应对此挑战，我们提出一种利用扩散模型进行多专家预测的新方法。我们的方法借助基于扩散的途径整合多个标注的信息，并将其融合为反映多专家共识的统一分割图。我们在多个由多位专家标注的医学分割数据集上评估了方法的性能，并与最先进的方法进行比较。结果表明所提方法的有效性与鲁棒性。我们的代码公开于 https://github.com/tomeramit/Annotator-Consensus-Prediction。
引用
@article{arxiv.2306.09004,
title = {Annotator Consensus Prediction for Medical Image Segmentation with Diffusion Models},
author = {Tomer Amit and Shmuel Shichrur and Tal Shaharabany and Lior Wolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.09004},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2112.00390