基于命名实体识别的瑞典语招聘广告标注
计算与语言
2023-10-19 v1
摘要
我们训练了一个命名实体识别（NER）模型，用于从瑞典语招聘广告中筛选各类有用信息（例如求职者所需的技能）。该模型通过对 KB-BERT 进行微调获得。我们面临的最大挑战是创建标注数据集，这需要人工标注。本文概述了我们为提高标注流程效率并确保数据质量所采用的方法。我们还报告了所得模型的性能。
引用
@article{arxiv.2310.11769,
title = {Annotated Job Ads with Named Entity Recognition},
author = {Felix Stollenwerk and Niklas Fastlund and Anna Nyqvist and Joey Öhman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11769},
year = {2023}
}
备注
SLTC 2022