ANNdotNET——.NET平台上的深度学习工具
机器学习
2020-09-24 v1
摘要
ANNdotNET是一个用C#编写的开源深度学习项目,能够创建、训练、评估和导出深度学习模型。该项目由图形用户界面模块组成,能够可视化地准备数据、微调超参数、设计网络架构、评估并测试训练好的模型。ANNdotNET引入了可视化网络设计器(VND),用于可视化设计几乎任何顺序深度学习网络。除VND外,ANNdotNET实现了基于CNTK深度学习框架的机器学习引擎(MLE),能够在GPU上训练和评估模型。对于模型评估,ANNdotNET包含丰富的可视化和描述性性能参数、训练过程历史以及一组导出/部署选项。相较于传统的基于代码的ML方法,使用ANNdotNET的优势在于更专注于深度学习网络设计和训练过程,而非专注于编码和调试。它对于不熟悉所支持编程语言的工程师来说是理想的。该项目托管于github.com/bhrnjica/anndotnet。
引用
@article{arxiv.2009.11112,
title = {ANNdotNET -- deep learning tool on .NET Platform},
author = {Bahrudin Hrnjica},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.11112},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 11 figures