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FollowSpot:通过可移动天花板安装型超材料提升无线通信

人工智能 2025-07-29 v3 计算机视觉与模式识别

摘要

本文研究天花板安装型超材料 (MTSs) 的最优布局,以类似戏剧聚光灯的方式将无线信号束聚焦到目标接收器。我们假设部署总数为 MM 的 MTSs,且每个 MTS 都有 LL 个可能的位置。由于 MTSs 不同位置决策之间的耦合,导致信号信噪比 (SNR) 最大化问题难以直接求解。数学上,这是一个具有 LML^M 个可能解的非线性离散优化问题。本文的一个显著结果是,该困难问题可在 O(ML2log(ML))O(ML^2\log(ML)) 时间内高效求解。开发本算法的两个关键步骤:首先,通过引入连续辅助变量 μ\mu 成功解耦不同 MTSs 的位置变量;当 μ\mu 固定时,离散原始变量易于优化,但 μ\mu 的优化问题为非凸。其次,我们表明连续 μ\mu 的优化可转化为仅有 LMLM 个可能解的离散优化问题,因此可轻松获得最优 μ\mu。数值结果表明,所提出的算法不仅保证全局最优,而且高效达到最优解。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.03916,
  title  = {Animation Needs Attention: A Holistic Approach to Slides Animation Comprehension with Visual-Language Models},
  author = {Yifan Jiang and Yibo Xue and Yukun Kang and Pin Zheng and Jian Peng and Feiran Wu and Changliang Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.03916},
  year   = {2025}
}

备注

Appendix at: https://github.com/PAMPAS-Lab/ANA-PPT-Anamation/blob/main/Appendix.pdf