基于自适应颜色局部表管理的动态 GIF 优化
计算机视觉与模式识别
2021-01-19 v1
摘要
在 GIF 文件格式问世三十年后，如今比以往更受欢迎：它成为好友与社群在即时通讯工具和社交网络上进行交流的重要方式。尽管如此流行，编码 GIF 图像的原始压缩方法却从未改变。另一方面，流行意味着存储节省对托管平台而言成为问题。本文提出一种针对动态 GIF 的参数化优化技术。所提技术基于局部颜色表选择与颜色重映射，以在保留原始格式的同时创建优化后的动态 GIF。该技术在字节缩减方面取得了良好结果，且感知色彩质量损失有限或没有损失。对 1000 个 GIF 文件进行的测试证明了所提优化策略的有效性。
引用
@article{arxiv.2007.04717,
title = {Animated GIF optimization by adaptive color local table management},
author = {Oliver Giudice and Dario Allegra and Francesco Guarnera and Filippo Stanco and Sebastiano Battiato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.04717},
year = {2021}
}