Kilo-Degree Survey Data Release 4 中光谱类类星体的角度聚类与偏差

我们研究 Kilo-Degree Survey Data Release 4（KiDS DR4）中光谱选取的类星体的角度聚类与有效偏差。我们更新了 KiDS 类星体的光谱红移（photo-$z$s），采用 Hybrid-z：一种结合四波段 KiDS 图像和九波段 KiDS+VIKING 光度的深度学习框架。Hybrid-z 在最新的 Dark Energy Spectroscopic Instrument（DESI）DR1 和 Sloan Digital Sky Survey（SDSS）DR17 类星体与 KiDS 匹配的样本上进行训练，实现平均偏差 $\langle \delta z \rangle < 0.01$ 和散布 $\sim 0.04(1 + z)$。更新后的约 15.7 万颗类星体样本覆盖 $777~\mathrm{deg}^2$，划分为四个红移分箱，范围 $0.1 \leq z_{\mathrm{phot}} \leq 2.7$。在每个分箱中，我们测量角二维点相关函数，并将其与暗物质聚类理论预测进行比较。我们估计最佳拟合比例无关尺度类星体偏差，从 $b \approx 1.6$（$z \approx 0.6$）增长至 $b \approx 4.0$（$z \approx 2.2$），并与红移的二次关系良好吻合。我们的聚类分析表明，KiDS 类星体位于质量为 $\log_{10}(M_{\mathrm{eff}}/h^{-1}M_\odot)$ 在 $\sim 12.7$--$12.9$ 范围内的暗物质星系，有效峰值高度 $\nu_{\mathrm{eff}}$ 从 $\sim 1.5$ 增长至 $2.9$。我们研究两种可能影响偏差推导的系统性：星体污染和红移分布在理论建模中所假设的形式。前者影响微乎其微，后者显著影响所得 $b(z)$，强调红移校准的重要性。本工作是 KiDS 首次 cosmological 应用类星体，为未来 KiDS DR5、Legacy Survey of Space and Time 或 4 米大口径光谱望远镜铺平了道路。