Aneumo：一大型综合性合成动脉瘤血流动力学数据集
计算机视觉与模式识别
2025-01-20 v1 人工智能
机器学习
摘要
静脉瘤（IA）是一种常见的脑血管疾病，通常为无症状，但若破裂可导致严重的颅内出血（SAH）。尽管临床实践通常基于个体因素和动脉瘤的形态特征，但其病理生理和血流动力学机制仍存争议。为弥补当前研究的不足，本研究构建了一个全面的动脉瘤血流动力学数据集。该数据集基于 466 个真实动脉瘤模型，生成 10,000 个合成模型，通过切除和变形操作生成，其中包括 466 个无动脉瘤模型和 9,534 个变形动脉瘤模型。数据集还提供了类似医学图像的分割掩码文件，以支持深入分析。此外，数据集包含在八个稳态流率（0.001 到 0.004 kg/s）下的血流动力学数据，包括流速、压力和壁面剪切应力等关键参数，为探索动脉瘤病因和临床预测提供了宝贵资源。该数据集将有助于深化对动脉瘤病理特征和血流动力学机制的理解，并支持相关领域的深入研究。数据集托管于 https://github.com/Xigui-Li/Aneumo。
引用
@article{arxiv.2501.09980,
title = {Aneumo: A Large-Scale Comprehensive Synthetic Dataset of Aneurysm Hemodynamics},
author = {Xigui Li and Yuanye Zhou and Feiyang Xiao and Xin Guo and Yichi Zhang and Chen Jiang and Jianchao Ge and Xiansheng Wang and Qimeng Wang and Taiwei Zhang and Chensen Lin and Yuan Cheng and Yuan Qi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.09980},
year = {2025}
}