ANEA：面向德语领域特定文本的自动化（命名）实体标注工具
计算与语言
2021-12-14 v1
摘要
命名实体识别（NER）是一项重要任务，旨在识别通用的命名实体类别，例如人物、地点、组织和时间。尽管 NER 在许多应用场景中常见且实用，但在工程或医学等通用类别并非最优的领域中几乎无法适用。为促进领域特定类型的 NER，我们提出 ANEA，一种自动化（命名）实体标注器，在给定一组领域特定文本时，可辅助人工标注者为德语文本集合创建领域特定的 NER 语料库。在我们的评估中，我们发现 ANEA 能自动识别最能代表文本内容的关键词，识别连贯术语组，并提取这些组并赋予描述性标签，即把文本数据集标注为领域（命名）实体。
引用
@article{arxiv.2112.06724,
title = {ANEA: Automated (Named) Entity Annotation for German Domain-Specific Texts},
author = {Anastasia Zhukova and Felix Hamborg and Bela Gipp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.06724},
year = {2021}
}