AnchorSync：长视频编辑的全局一致性优化
计算机视觉与模式识别
2025-08-21 v1
摘要
编辑长视频因需在数千帧中维持全局一致性和时序连贯性而具有挑战性。现有方法常因结构漂移或时序伪影而受限，尤其在分钟级序列中表现不佳。我们提出 AnchorSync，一种基于扩散的新型框架，通过解耦稀疏锚定帧编辑与平滑中间帧插值，实现对长视频的高质量编辑。该方法通过分阶段去噪过程确保结构一致性，通过多模态引导保留时序动态。大量实验表明，AnchorSync 能产生连贯且高保真的编辑结果，在视觉质量和时序稳定性方面超越先前方法。
引用
@article{arxiv.2508.14609,
title = {AnchorSync: Global Consistency Optimization for Long Video Editing},
author = {Zichi Liu and Yinggui Wang and Tao Wei and Chao Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.14609},
year = {2025}
}
备注
ACM MM 2025; Code is released at https://github.com/VISION-SJTU/AnchorSync