Anatomy-Slot:用于视网膜诊断中同源双侧推理的无监督解剖分解
计算机视觉与模式识别
2026-05-28 v2 人工智能
摘要
视网膜诊断本质上是双侧的:临床医生比较双眼的同源结构(例如,视盘不对称性),然而大多数深度模型基于单眼表征。我们研究显式的结构对应关系是否能改善诊断,并提出Anatomy-Slot来操作化这一假设。Anatomy-Slot通过将补丁令牌分解为一组涌现的、结构连贯的、对应于解剖区域的槽,然后通过双向交叉注意力对齐这些槽,引入了一个无监督的解剖瓶颈。在ODIR-5K上,使用个种子,该方法在匹配的ViT-L基线上将AUC提高了4.2个点(95%置信区间;Wilcoxon符号秩检验,,)。配对破坏和高斯噪声下的压力测试提供了对应关系依赖性和在损坏下鲁棒性的受控测试。我们进一步报告了REFUGE上的定量视盘定位和交叉注意力定位分析。除了报告的性能提升外,这些结果表明,以对象为中心的解剖对应关系为构建与临床双侧比较相一致的可解释诊断系统提供了一条原则性路径。
引用
@article{arxiv.2605.12929,
title = {Anatomy-Slot: Unsupervised Anatomical Factorization for Homologous Bilateral Reasoning in Retinal Diagnosis},
author = {Yingzhe Ma and Xiao Yang and Yuguo Yin and Zheyu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.12929},
year = {2026}
}
备注
15 pages, 3 figures