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Anatomica:针对解剖扩散模型的几何与拓扑属性的局部控制

机器学习 2025-11-26 v1

摘要

我们提出 Anatomica:一个用于生成具有局部几何-拓扑控制的多类解剖体素图的推理时框架。在生成过程中,我们使用可变维度、位置和形状的立方体控制域用于切割相关子结构。这些局部子结构用于计算可微分惩罚函数,以引导样本接近目标约束。我们通过体素级矩控制几何特征,如大小、形状和位置,而通过持久同调控制拓扑特征,如连通分支、环和空洞。最后,我们在潜在扩散模型中实现 Anatomica,其中神经场解码器部分提取子结构,实现对解剖属性的高效控制。Anatomica 灵活地适用于各种解剖系统,通过组合约束来控制复杂结构在任意维度和坐标系中的属性,从而实现用于虚拟试验或机器学习工作流程的合成数据理性设计。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.20587,
  title  = {Anatomica: Localized Control over Geometric and Topological Properties for Anatomical Diffusion Models},
  author = {Karim Kadry and Abdallah Abdelwahed and Shoaib Goraya and Ajay Manicka and Naravich Chutisilp and Farhad Nezami and Elazer Edelman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.20587},
  year   = {2025}
}

备注

8 pages, 10 figures