利用动脉高血压患病率的合成数据分析急性冠脉综合征病例的空间分布
定量方法
2020-04-15 v1
摘要
在当前研究中，作者展示了一种旨在利用合成人口方法和动脉高血压患病率的统计模型分析圣彼得堡急性冠脉综合征（ACS）病例分布的方法。将单独地理区域（地图网格单元）中与ACS相关的急救呼叫累计数与评估的居民人数及动脉高血压患者人数相匹配，从而可以找出ACS发病率过高的位置。所提出的方法以Python编程语言实现，可视化结果使用QGIS开源软件展示。基于分析结果提出了三类位置。所展示的方法可应用于利用人群中隐匿健康状况的统计评估对其可见后果的空间分布进行分类。
引用
@article{arxiv.2004.06107,
title = {Analyzing the spatial distribution of acute coronary syndrome cases using synthesized data on arterial hypertension prevalence},
author = {Vasiliy N. Leonenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.06107},
year = {2020}
}
备注
Accepted for publication in the ICCS 2020 proceedings (Springer Lecture Notes in Computer Science series)