在线编程课程中提交代码的质量分析
软件工程
2023-01-27 v1
摘要
编程教育应旨在为学生提供日后开发软件所需的广泛技能。其中重要一环是编写不仅正确且高质量的代码的能力。遗憾的是，在大规模开放在线课程环境中这难以把控。本文对 JetBrains Academy（一个以行业级项目制、内置名为 Hyperstyle 的代码质量评估工具的平台）的提交代码质量进行分析。我们分析了逾百万份 Java 提交与逾 130 万份 Python 提交，研究了最普遍的代码质量问题类型及学生修复这些问题的动态过程。我们给出若干不同问题的案例研究，并分析为何某些问题即便多次尝试后仍未被修复。此外，我们研究了异常长的提交序列，即学生在通过任务后仍尝试修复代码质量问题。我们的结果指明了改进在线课程的方向，例如应确保任务本身不会激励学生写出低质量代码。
引用
@article{arxiv.2301.11158,
title = {Analyzing the Quality of Submissions in Online Programming Courses},
author = {Maria Tigina and Anastasiia Birillo and Yaroslav Golubev and Hieke Keuning and Nikolay Vyahhi and Timofey Bryksin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.11158},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 9 figures