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给定自动目标识别中人工智能方法目标位置输入的受控炮塔系统误差分析

系统与控制 2024-09-02 v1 系统与控制

摘要

在本文中,我们评估了在自动目标识别(ATR)系统中,给定来自人工智能(AI)方法的目标位置数据时,瞄准系统的运动误差。很少有研究评估以这种方式提供的瞄准点对瞄准系统移动精度的影响。为了填补这一知识空白,我们评估了给定来自基于AI方法开发的目标检测器的目标位置时,受控炮塔系统的性能。在我们的评估中,我们定义了目标检测器误差的度量,并考察了其与目标检测中若干标准指标的相关性。然后,我们统计分析了从受控瞄准仿真中获取的目标检测器误差数据和炮塔运动误差数据及其聚合误差,以考察对炮塔运动精度的影响。最后,我们研究了附加指标与命中概率之间的相关性。结果表明,AI技术是瞄准系统的一个重要误差来源。此外,结果表明,在我们的系统参数下,置信度、交并比、平均精度和平均召回率等指标是对静止目标命中精度的预测因子。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.16923,
  title  = {Analyzing Errors in Controlled Turret System Given Target Location Input from Artificial Intelligence Methods in Automatic Target Recognition},
  author = {Matthew Karlson and Heng Ban and Daniel G. Cole and Mai Abdelhakim and Jennifer Forsythe},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.16923},
  year   = {2024}
}

备注

30 pages, 21 figures