群体神经科学中的脑环路分析：一种贝叶斯视角的论证
统计方法学
2019-09-06 v1 应用统计
摘要
功能连接指纹是当今在健康与疾病状态下忠实采样个体脑与认知的最佳选择之一。在此，我们论证了使用贝叶斯分析策略分析此类连接组图谱的关键优势。它们（i）提供对所研究神经认知现象的完整概率估计；（ii）提供分析工具以连贯方式分离方法学不确定性与生物学变异性；（iii）开辟超越经典零假设显著性检验的途径；（iv）能够对所涉及的 all 模型参数给出可信度估计，从而实现对单被试带不确定性区间的预测。我们选取关于自闭症谱系障碍的研究问题作为反复出现的主题，以阐明我们的方法学论点。
引用
@article{arxiv.1909.02527,
title = {Analyzing Brain Circuits in Population Neuroscience: A Case to Be a Bayesian},
author = {Danilo Bzdok and Dorothea L. Floris and Andre F. Marquand},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.02527},
year = {2019}
}