解析高斯过程宇宙学:揭示当前物质-能量密度参数的见解
宇宙学与河外天体物理
2024-04-19 v2 广义相对论与量子宇宙学
摘要
在本研究中,我们引入一种新颖的解析高斯过程(GP)宇宙学方法,利用 GP 的可微性质解析地推导关键宇宙学量。我们的方法结合宇宙钟(CC)哈勃参数数据与增长率(f)观测来约束 参数,从而洞察宇宙 underlying 动力学。通过构建不依赖特定宇宙学模型的一致性关系,我们在平坦 FLRW 度规与一阶牛顿扰动理论框架下进行分析。我们的解析方法简化了高斯过程回归(GPR)流程,提供了处理大型数据集的更高效手段,同时增强了对结果的可解释性。我们通过推导 的精确约束证明了方法的有效性,得到 。此外,利用 观测进一步约束 ,揭示了平均 与 之间的反相关关系。我们的研究为解析 GP 宇宙学提供了概念验证,凸显了解析方法在宇宙学参数估计中的优势。
引用
@article{arxiv.2311.13498,
title = {Analytical Gaussian Process Cosmography: Unveiling Insights into Matter-Energy Density Parameter at Present},
author = {Bikash R. Dinda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.13498},
year = {2024}
}
备注
Revision submitted to EPJC, title changed, main content remains the same but the focus shifted a bit, 14 pages (double column), 8 figures, 5 tables, comments are most welcome