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基于路径范数正则化深度网络的解析函数逼近

机器学习 2022-11-18 v4 机器学习

摘要

我们证明了具有绝对值激活函数且路径范数、深度、宽度以及网络权重对 1/ε1/\varepsilon 具有对数依赖的神经网络,能够 ε\varepsilon-逼近在 Cd\mathbb{C}^d 的某些区域上解析的函数。

关键词

引用

@article{arxiv.2104.02095,
  title  = {Analytic function approximation by path norm regularized deep networks},
  author = {Aleksandr Beknazaryan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02095},
  year   = {2022}
}