滚珠丝杠上视觉可检测磨损进程的的分析
图像与视频处理
2023-01-11 v4
摘要
由于以往研究仅依赖于对间接磨损效应（如温度、电机电流、结构噪声）的考察，滚珠丝杠驱动主轴点蚀的实际进展尚不明晰。利用滚珠丝杠驱动的相机系统图像，本文详述了对点蚀本身的视觉分析。由于其直接、基于状态的磨损状态评估，基于图像的方法具有若干优势，例如：良好的可解释性、受环境影响小、空间分辨率高。本文所呈研究基于一个数据集，其包含十根滚珠丝杠驱动主轴从原始状态到部件失效的完整磨损进程。该数据集就以下参数进行分析：每个点蚀的轴向长度、切向长度与表面积、点蚀总数，以及每个点蚀初始视觉出现的时间。结果证明磨损发展可基于视觉磨损特征量化。此外，使用专用相机系统，可在机器运行期间捕获单个点蚀生长曲线的实际过程。利用分析结果，作者提出一种基于几何磨损特征、符合标准的磨损量化公式。
引用
@article{arxiv.2205.01149,
title = {Analysis of the Visually Detectable Wear Progress on Ball Screws},
author = {Tobias Schlagenhauf and Tim Scheurenbrand and Dennis Hofmann and Oleg Krasnikow},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.01149},
year = {2023}
}