自动丰富的文化遗产数据的可用性分析
摘要
本章展示了文化遗产资源的互操作性与标准化数据发布的潜力，重点关注以社区驱动的方法和 Web 标准来提升可用性。依赖 JSON-LD 作为通用语言的关联开放可用数据（Linked Open Usable Data, LOUD）设计原则构成了基础。我们首先探讨国际图像互操作性框架（International Image Interoperability Framework, IIIF）在促进基于图像资源的互操作性方面取得的重大进展。IIIF 的原则与实践为 Linked Art 铺平了道路，后者通过展示关联数据如何轻松促进跨门户与机构语义文化遗产数据的集成与共享，扩展了关联数据的使用。为对所述概念提供实际演示，本章重点介绍了 LUX（耶鲁藏品发现平台）的实现。LUX 作为大规模使用关联数据的引人注目的案例研究，展示了文化遗产领域中自动丰富的实际应用。基于实证研究，本章所呈现的分析深入探讨了社区实践与语义互操作性的更广阔背景。通过考察协作努力与多样化文化遗产资源的集成，本研究阐明了 LOUD 所带来的潜在益处与挑战。
引用
@article{arxiv.2309.16635,
title = {Analysis of the Usability of Automatically Enriched Cultural Heritage Data},
author = {Julien Antoine Raemy and Robert Sanderson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16635},
year = {2024}
}
备注
This is the preprint version of a chapter submitted to be included in the book "Decoding Cultural Heritage: a critical dissection and taxonomy of human creativity through digital tools", to be published by Springer Nature. The chapter is currently undergoing peer review for potential inclusion in the book