基于零样本分类文本蕴涵模型的美联储沟通文本分析
计算与语言
2023-06-08 v1
摘要
在本研究中，我们利用文本挖掘技术分析中央银行发布的文件，并提出一种评估央行政策基调的方法。由于主要央行的货币政策对金融市场趋势、风险资产定价及实体经济具有广泛影响，市场参与者正试图更准确地捕捉央行未来货币政策前景的变化。由于发布的文件也是央行与市场沟通的重要工具，其在语法句法与措辞上经过精心推敲，并敦促投资者更准确地解读央行的政策立场。长期以来，对央行文件的情感分析一直在进行，但难以准确解释文件含义，也难以明确捕捉即便是细微措辞上的有意变化。本研究尝试使用同一模型评估零样本文本分类方法在未知经济环境下的隐含意义。我们比较了FOMC会议声明、会议纪要、新闻发布会文字记录以及美联储官员（主席、副主席和理事）演讲的基调。此外，对FOMC会议纪要自1971年以来各政策立场变化的阶段进行了分析。
引用
@article{arxiv.2306.04277,
title = {Analysis of the Fed's communication by using textual entailment model of Zero-Shot classification},
author = {Yasuhiro Nakayama and Tomochika Sawaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04277},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 4 figures, 2 Tables