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利用线性和非线性技术分析压力语音以构建情感识别系统

声音 2012-07-24 v1

摘要

对语音进行压力分析对于识别个人的情感状态至关重要。这可以通过‘线性技术’完成,该技术使用音高、声道谱、共振峰频率、时长、MFCC 等不同参数从语音中提取特征。TEO-CB-Auto-Env 是一种非线性的特征提取方法。分析使用的是 TU-Berlin(柏林工业大学)德语数据库。此处针对中性、快乐、厌恶、悲伤、无聊和愤怒等不同情感进行情感识别。情感识别可用于测谎仪、数据库访问系统,以及在军事中用于战争期间士兵的情感识别。

关键词

引用

@article{arxiv.1207.5104,
  title  = {Analysis of speech under stress using Linear techniques and Non-Linear techniques for emotion recognition system},
  author = {A. A. Khulage and Prof. B. V. Pathak},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1207.5104},
  year   = {2012}
}

备注

10 pages, 12 figures