基于零样本学习的社会不可接受话语分析
计算与语言
2024-09-24 v1
摘要
社会不可接受话语（Socially Unacceptable Discourse, SUD）分析对于维护线上积极环境至关重要。我们探讨了利用预训练变换模型和提示技术，对基于蕴涵的零样本文本分类（无监督方法）用于SUD检测和特征化的有效性。结果表明，这些模型对未见数据具有良好的泛化能力，突显了这一方法对于生成SUD分析和极端叙事特征化的标签数据集具有前景的性质。本研究的发现促进了开发用于研究SUD和促进线上负责任沟通的强大工具。
引用
@article{arxiv.2409.13735,
title = {Analysis of Socially Unacceptable Discourse with Zero-shot Learning},
author = {Rayane Ghilene and Dimitra Niaouri and Michele Linardi and Julien Longhi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.13735},
year = {2024}
}