隐式三维重建中采样策略的分析
计算机视觉与模式识别
2023-04-12 v2
摘要
在隐式三维重建网络的训练过程中，空间查询点的采样策略选择影响模型最终性能。不同工作在采样策略选择上存在差异，不仅体现于查询点的空间分布，也体现于查询点密度的数量级差异。关于如何选取查询点采样策略，当前工作更近似于枚举操作以寻找最优解，严重影响了工作效率。本文通过分类分析与实验对比，从网络类型与采样策略的关系、隐式函数与采样策略的关系、以及采样密度对模型性能的影响三个方面，探究了采样策略与网络最终性能的关系。此外，我们还提出线性采样与距离掩码两种方法改进查询点采样策略，使其更具通用性与鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2304.03999,
title = {Analysis of Sampling Strategies for Implicit 3D Reconstruction},
author = {Q. Liu and X. Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03999},
year = {2023}
}