利用投影缩短校正和注射偏差消除的定量血管造影分析

本研究旨在通过应用路径长度校正（PLC）校正，随后进行基于奇异值分解（SVD）的反卷积，对通过计算机模拟和体外方法获得的血管造影图像进行处理，以减轻这些偏差并增强定量血管造影（QA）分析。我们使用了来自计算机模拟和体外患者特异性颅内动脉瘤模型的数字减影血管造影（DSA）数据。为了消除投影偏差，通过将预先存在的3D血管几何掩膜与DSA投影进行共配准，然后进行光线追踪以确定穿过3D血管结构的路径，开发了不同视角的PLC。这些映射图用于归一化对数血管造影图像，校正不同角度下由投影引起的缩短效应。随后，我们通过分析不同投影视角、注射速率和血流条件下的校正后血管造影图像，专注于消除注射偏差。在动脉瘤穹顶和入口处设置感兴趣区域，分别提取病灶的时间密度曲线和动脉输入函数。使用三种标准的SVD方法，我们提取了动脉瘤的脉冲响应函数（IRF）及其相关参数：峰值高度（PHIRF）、曲线下面积（AUCIRF）和平均通过时间（MTT）。我们采用PLC和基于SVD的反卷积的方法确保了在不同条件下可靠的定量血管造影测量，支持对疾病严重程度和治疗效果的一致评估。该方法显著提高了神经血管诊断中患者内和操作内的可靠性。