噪声条件下基于测量的量子中继器网络编码分析
量子物理
2018-07-04 v3
摘要
量子网络编码是缓解量子网络瓶颈的有效方案。我们提出一种用于量子中继器网络的基于测量的量子网络编码方案（MQNC），并基于在蝴蝶网络上包含各种错误源的蒙特卡洛模拟结果分析其行为。通过利用基于测量的量子计算，完成网络编码的量子比特操作并行进行。我们表明，该方法在量子电路深度方面优于其他方案，从而在不影响总吞吐量的前提下提高通信保真度。与Satoh等人2012年提出的量子网络编码方案（QNC）相比，我们的协议电路深度减少了56.5%。对于MQNC，我们发现当本地操作精度低于98.9%时，所得纠缠对的联合保真度降至50%以下，假设所有跨量子中继器的初始贝尔对具有固定的98%保真度。总体而言，MQNC表现出比QNC高得多的容错性，并略优于使用逐步纠缠交换的缓冲空间复用，但不如同时纠缠交换操作强。
引用
@article{arxiv.1710.04827,
title = {Analysis of Measurement-based Quantum Network Coding over Repeater Networks under Noisy Conditions},
author = {Takaaki Matsuo and Takahiko Satoh and Shota Nagayama and Rodney Van Meter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.04827},
year = {2018}
}
备注
13 pages, 17 figures