面向协同智能的隐空间运动分析
计算机视觉与模式识别
2021-02-09 v1 图像与视频处理
摘要
当深度神经网络（DNN）的输入是视频信号时，在模型的中间层会产生一系列特征张量。如果输入视频的相邻帧通过运动相关联，一个自然的问题是：“相应特征张量之间的关系是什么？”通过分析常见 DNN 操作对光流的影响，我们表明特征张量每个通道中存在的运动近似等于输入运动的缩放版本。该分析通过使用常见运动模型的实验得到验证。
引用
@article{arxiv.2102.04018,
title = {Analysis of Latent-Space Motion for Collaborative Intelligence},
author = {Mateen Ulhaq and Ivan V. Bajić},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04018},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 6 figures, extended version of an IEEE ICASSP 2021 paper