基于复高阶SVD分析术中生理反应以预测长期术后疼痛
信号处理
2021-09-03 v1
摘要
术后长期疼痛状况以及患者对镇痛药物的反应尚未被完全理解。尽管近期研究基于多种生理参数开发了全身麻醉下患者伤害感受水平指数，但这些参数的动态变化是否及如何指示长期术后疼痛(POP)仍不清楚。为提取关于生理参数动态如何随时间和跨患者响应外科手术而变化的无偏且可解释的描述，我们采用了多变量-时间分析。我们证明术中生理反应的主要特征可用于预测长期 POP。我们提出使用复高阶SVD(complex higher-order SVD)方法将患者的生理反应精确分解为随时间演化的多变量结构。我们使用来自混合外科队列的175例患者的术中生命体征，提取了患者生理反应的三种相互关联的、低维复值描述：反映亚生理参数的多变量因子；反映共同术中时间动态的时间因子；以及描述患者间生理反应变化的患者因子。采用复高阶SVD(complex-HOSVD)使我们能够厘清术中生理反应中所包含的动力学相关结构。主描述子子空间内复值生理反应的瞬时相位使我们能够区分轻度与重度的长期 POP 水平。通过将患者抽象为不同外科组别，我们识别出了显著的手术相关主描述子：每一个都可能编码不同的手术刺激。患者对这些手术事件的生理反应动态与长期术后疼痛的发展相关联。
引用
@article{arxiv.2109.00888,
title = {Analysis of Intra-Operative Physiological Responses Through Complex Higher-Order SVD for Long-Term Post-Operative Pain Prediction},
author = {Raheleh Baharloo and Jose C. Principe and Parisa Rashidi and Patrick J. Tighe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.00888},
year = {2021}
}