基于高斯混合模型的田野条件下完整式井壁响应分析
应用统计
2024-06-28 v1 大气与海洋物理
摘要
海上细长海洋结构受到波浪、潮流和船舶运动等复杂且组合的荷载，可能导致波浪频率和涡脱落响应模式。田野测量数据通常包含环境条件和井壁响应记录，测量间隔为30分钟。这些数据可以在高维参数空间中表示。然而，由于受到众多参数的影响，结构响应的可视化和理解较为困难。如果能将具有相同特征的测量数据分组，就更容易识别趋势和关键参数。聚类分析是一种无监督学习方法，根据数据相对距离、数据空间的密度、区间或统计分布对数据进行分组。在本研究中，应用基于领域知识的高斯混合模型对田野测量数据进行分析。通过对Helland-Hansen井壁的242个测量事件进行分析，证明井壁响应可被识别为12个簇，从而识别出关键环境参数。这有助于更好地理解复杂的结构响应。此外，聚类结果对于评估井壁响应预测精度具有重要价值。
引用
@article{arxiv.2406.18611,
title = {Analysis of Full-scale Riser Responses in Field Conditions Based on Gaussian Mixture Model},
author = {Jie Wu and Sølve Eidnes and Jingzhe Jin and Halvor Lie and Decao Yin and Elizabeth Passano and Svein Sævik and Signe Riemer-Sorensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.18611},
year = {2024}
}
备注
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